外科植入物中的骨关节假体(人工关节)是主要用于治疗畸形、退行性病变、骨关节炎等导致的疼痛或功能丧失等骨关节疾病晚期的生物材料制品。
用人单位名称:重庆生物智能制造研究院 单位简介:重庆生物智能制造研究院是依托国家重点领域创新研究团队人才优势及国家重点研发计划技术优势建立的两江新区登记型事业单位,设有重庆市市级博士后科研工作站。研究院致力于用智能制造理念护航生命健康,围绕生物智能制造与新型医疗器械关键、核心、共性(临床及认证)技术及产品体系进行设计研发、临床实验、产品认证、成果转化,打造生物智能制造领域“政、产、学、研、医”深度融合的高端研发机构。研究院以“生物医用材料”、“生物医疗智能装备”、“临床植入类产品”、“生物打印技术”为重点研究方向,诚邀海内外优秀科研人员加盟!员工福利:优秀员工推荐攻博、五险一金、餐补、交补、年
“春风十里,繁花吐蕊”,为进一步提高全院职工凝聚力。3月7日下午,重庆生物智能制造研究院开展“时代女性 风采飞扬”国际妇女节庆祝活动,并邀请到两江新区星系列楼宇工会联合会委员指导本次活动。
2022年2月24日下午,重庆生物智能制造研究院2022年院内立项项目专家评审会如期召开,本次会议邀请暨南大学教授李风煜、重庆大学教授罗阳、陆军军医大学教授张吉强、中国科学院重庆绿色智能技术学院教授黎静等7位业内知名专家。研究院首席科学家、院长、执行院长以及院长助理出席会议。 会议通过 “生物医疗医疗智能装备” 组、“生物打印” 组等11个项目立项,预考核了微型金属打印、手术机器人、软骨3D打印项目的中期答辩,在坐专家教授从各自专业领域,多角度、全方位提出了立项预判并对已开展项目的进展以及阶段性成果进行了精准点评并提出优化方案。 本次评审会旨在推进2022年研究院研发项目计划,通过前期的
2月13日,为全面规划2022年度工作,确保高质量完成2022年度的各项任务指标,重庆生物智能制造研究院召开了2022年度全院工作会议。重庆生物智能制造研究院首席科学家、院长、执行院长以及院长助理周忠娇等悉数出席。 图1.重庆生物智能制造研究院2022年度工作会 会上,重庆生物智能制造研究院院长助理周忠娇就2022年研究院科研方向、科技成果产出、人才团队引育、项目管理、研究院平台建设及宣传等方面做出规划和安排。其后,重庆生物智能制造研究院项目办、综合办分别汇报了2022年工作规划。 图2.重庆生物智能制造研究院院长助理周忠娇汇报工作 随后,执行院长、院长、首席科学家就项目研发、人才引进与政
新春伊始,万象更新。2月7日,节后上班第一天,两江新区党工委副书记、管委会主任罗蔺带队赴水土新城调研生命健康产业,加快推动新区“两高两区”重点项目进展。 罗蔺先后来到重庆生物智能制造研究院和重庆熙科医疗科技有限公司研发部门和生产车间,实地察看了解技术研究转化、产品研制等情况,听取项目进展汇报,并与相关负责人深入交流,现场协调解决困难问题。 在随后召开的座谈会上,罗蔺指出,两江新区坚持把科技创新作为“一号工程”,加快培育和发展生命健康等战略性新兴产业和未来产业。要深谋创新布局,瞄准新兴产业培育壮大布局新赛道,面向未来发展方向在多领域创新谋划布局、加强资源整合,加快新兴产业集群集聚发展。要深推
生长因子是指在细胞间传递信息并对细胞生长具有调节功能的一些多肽类物质,它与种子细胞、支架材料共同组成生物组织工程的核心及三要素,它对细胞增殖、组织或器官的修复和再生都具有重要的促进作用。组织工程研究中生长因子的种类繁多,新的生长因子亦在不断的被发现。生长因子对组织调节作用的研究,从以前的单一生长因子模式开始向多生长因子间相互作用研究模式转变,不同时间阶段、不同生长因子的表达与作用均不相同,因此如何适时、适量以及怎样发挥生长因子之间的相互作用来更好的模拟体内微环境,探究生长因子对组织调节作用的分子机制以及发现新的生长因子等都是组织工程中的研究重点。 1.用于软骨或成骨分化的常用生长因子 转化生长
12月17日下午,重庆生物智能制造研究院(以下简称“研究院”)邀请西南医院运动医学中心的医生及专家、中国科学院重庆绿色智能技术研究院的专家及教授莅临我院,针对“人工智能骨科手术机器人”进行学术交流。本次会议由研究院3D打印中心主任周忠娇博士主持。 会议期间,西南医院运动医学中心的唐尧医生就临床手术过程进行了介绍,借助模型生动地将手术实操步骤、手术中难点进行讲解,并提出临床手术对手术机器人的具体功能需求。 图1 西南医院唐尧医生讲解手术过程 研究院研发员罗乃文就手术机器人项目中的医学图像三维重建、机器人控制系统架构、光学配准功能模块及机器人实机控制部分的进展情况
一、医学辅助诊断概述 随着医学影像设备的升级、人工智能技术的发展、智能识别算法与三维重建技术的进步以及数字诊疗技术的提升,智能化的医学辅助诊断起到了越来越重要的作用,从临床医疗辅助诊断、帮助临床阅片、识别组织器官病灶,到机器人手术系统、智能医疗决策系统的应用,临床健康情况评估,以及健康医疗、辅助病灶筛查,社区智能健康辅助检查、检测等等,具有广泛的应用场景。